کنترل ازدحام در شبکه های سریع با استفاده از روش های پیش بینی مبتنی بر احتمال

thesis
abstract

امروزه با رشد روز افزون اینترنت بیش از پیش نیاز به تکنولوژی های نوین و کارآمد در عرصه شبکه های سریع احساس می شود. اما مرحله افزایش جمعی و کاهش ضربی پروتکل tcp که در عمل در اتصالات با پهنای باند چند گیگابایتی که لازمه شبکه های امروزی می باشد، بسیار ضعیف و کند عمل می نماید و در نتیجه بهره وری بسیار پایین می آید. در مطالعاتی که انجام گرفته بسیار سعی شده است تا در بهره برداری از پهنای باند در دسترس به حداکثر کارایی دست یابند و وضعیت ترافیک شبکه را به یک وضعیت پایدار سوق دهند تا ضمن استفاده حداکثری از پهنای باند موجود و پرهیز از وقوع ازدحام و اختلال در شبکه، عدالت در تقسیم پهنای باند بین جریان های داده ای مختلف نیز رعایت گردد. روش های ارایه شده نوعاً از سه شاخص استفاده می کنند که عبارتند از: «گم شدن بسته ها»، «تأخیر بسته ها» و «ترکیب تأخیر و گم شدن بسته ها». در روش ترکیبی که هم از تأخیر و هم از گم شدن بسته ها بهره می برد، این دو شاخص بصورت مجزا و مستقل از هم مورد استفاده قرار می-گیرد. اما هر سه گروه با توجه به اینکه تأخیر و گم شدن بسته را به صورت جدا و منفک مورد بررسی قرار داده و از ارتباط بین این دو چشم پوشی کرده اند و همچنین پدیده گم شدن بسته را به عنوان یک پدیده باینری نگریسته و از آن تنها برای کاهش سریع پنجره ازدحام و سوئیچ به فاز دیگر استفاده کرده اند، در عمل ضعف هایی را داشته اند. در این رساله دو شاخص تأخیر و گم شدن بسته ها به صورت همزمان و با استفاده از تعریف توابع احتمالاتی و بهره جستن از قضیه بیز استفاده گردیده است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی از نقطه نظر دستیابی سریع به پهنای باند حداکثری، پایداری توان عملیاتی و عدالت نسبت به سایر روش های ارایه شده کارایی بهتری دارد.

similar resources

واکاوی کارایی روش های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیش بینی کشند

پیش‌بینی تغییرات کشند، به‌دلیل اهمیتی که در برنامه‌ریزی‌های ناوگان دریایی و نظامی، حمل و نقل و کشتیرانی، طراحی بنادر و سایر مسایل مرتبط با امور دریا دارد؛ از دیرباز مورد توجه بوده است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد مدل‌های شبکه‌های عصبی پیش‌خور با 3 الگوریتم یادگیری کاهش شیب، شیب مزدوج و لونبرگ-مارکوارد در پیش‌بینی ساعتی تغییرات کشند است. به‌علاوه در تحقیق حاضر، نتایج حاصل از مدل رگرسیون خطی چندم...

full text

کنترل مود لغزشی برای ازدحام در شبکه های TCP/IP

In this paper a new sliding mode controller for congestion problem in TCP networks has been proposed. Congestion occurs due to high network loads. It affects some aspects of network behavior. Congestion control prevents or reduces loads in bottlenecks and manages traffic. By using control theory, closed loop data transfer processing structure in computer networks can cope with the congestion p...

full text

کنترل ازدحام شبکه TCP با استفاده از روش تخصیص طیف محدود: مطالعه مقایسه ای

ازدحام یکی از مطرح­ترین مسائل در شبکه­ های داده است. زمانی که مقدار داده های ورودی به شبکه از ظرفیت شبکه تجاوز کند، ازدحام رخ می‌دهد. هدف از کنترل ازدحام حفظ اندازه صف در یک سطح مطلوب مشخص است که عملکرد شبکه به ­طور چشمگیری افت می­ کند. چنین شرایطی منجر به زمان تاخیر طولانی و حتی ممکن است منجر به ناپایداری شبکه گردد. هدف از این مقاله کنترل ازدحام شبکه TCP با استفاده از روش تخصیص طیف محدود و مقا...

full text

پیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش مدیریت ارزش حاصله

انحراف زمان و هزینه‌ نهایی پروژه‌‌های ساخت نسبت به مقادیر برآورد اولیه، مسئله‌ای است که در تمام کشورها وجود دارد. این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می ­شوند؛ بنابراین باید از به وجود آمدن آن‌ها جلوگیری شود. پیش­ بینی، یکی از ابزارهای مهم کنترل انحرافات زمان و هزینه پروژه است. یکی از روش‌های استاندارد برای پیش ­بینی زمان و هزینه پروژه، روش مدیریت ارزش حاصله است. همچنین مدل ­سازی به کمک ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی - دانشکده مهندسی کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023